Del 24 al 26 de marzo se desarrolló el primer congreso internacional Meet 2021 Mechanical Engineering Trends, evento virtual que organiza la Escuela Politécnica Nacional (EPN), esto con el objetivo de crear un espacio de difusión de la investigación, en los variados campos que cubre el área de la ingeniería Mecánica.
Del evento participaron varios expertos internacionales y nacionales, realizando una exposición sobre los resultados alcanzados en proyectos de investigación y actividades a fines, de forma especial haciendo énfasis en el apartado del diseño, materiales y energía.
Dentro de este contexto el Dr. Jorge Fajardo Ph.D. Director de la Carrera de Ing. Mecánica y Coordinador del Grupo de Investigación en Nuevos Materiales (GiMaT), realizó la presentación del proyecto “Textural Analysis by Means of a Gray Level Co-Occurrence Matrix Method. Case: Corrosion in steam piping systems” esto con la intención de dar a conocer los resultados obtenidos con la implementación de una metodología basada en el procesamiento digital de imágenes, para la evaluación de la corrosión en tuberías de transporte de vapor.
La corrosión en tuberías es un problema muy frecuente al que se enfrenta la industria, por el motivo de que los gases que se transportan por conductos producen daños a los materiales de los cuales estos se componen, en vista de ello a través de este trabajo desarrollado por el Grupo de Investigación (GiMaT) se busca dotar de una metodología que sea de gran utilidad para detectar de forma temprana cualquier anomalía que puedan presentarse en las tuberías.
Parte del equipo que integra esta iniciativa y que ha colaborado a lo largo de su desarrollo está conformado por Dr. Luis Marcelo López, Mgst. César Paltán, docentes investogadores de la Carrea de Ingeniería Mecánica de la sede Cuenca y el Dr. Edwuin Carrasquero docente de la Universidad Estatal de Milagro.
Este trabajo forma parte de los proyectos que el grupo de investigación lleva adelante incluyendo técnicas de procesamiento de imágenes en el control de los materiales, que es un tipo de tecnología muy utilizada hoy en día para obtener información mediante gráficos digitales.