La “22nd International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence” (MDAI 2025), realizada en Valencia, España, del 15 al 18 de septiembre de 2025, reunió a expertos internacionales en inteligencia artificial, ciencia de datos y modelamiento computacional. Este evento, de alto impacto académico y rankeado en el Computing Research & Education (CORE AU), constituye uno de los principales espacios de intercambio científico sobre metodologías de toma de decisiones basadas en inteligencia artificial.
En este encuentro, Diego Fernando Vallejo, investigador de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS), presentó un artículo que introduce dos nuevos algoritmos CNM-ES y RECC orientados a optimizar la detección de comunidades en redes sociales complejas. Estas propuestas incorporan restricciones de tamaño en grafos, lo que permite evitar particiones triviales y mantener un equilibrio entre la precisión de los resultados y el coste computacional.
El estudio fue desarrollado en colaboración con investigadores de la Universidad de Bergen (Noruega) y la Universitat Politècnica de València (España), y representa un avance significativo en el análisis estructural de redes, con potencial aplicación en áreas como la minería de datos, la comunicación digital y la ingeniería computacional.
La participación del investigador se enmarca en el Fondo DIVULGA, iniciativa impulsada por CEDIA, que financia a investigadores y académicos de la UPS para la divulgación de sus trabajos en eventos científicos de alto impacto a nivel mundial, fortaleciendo la proyección internacional de la investigación universitaria.
La conferencia MDAI 2025 congregó a investigadores, desarrolladores y académicos de múltiples disciplinas, quienes compartieron los más recientes avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, matemática computacional y modelamiento de procesos, promoviendo el diálogo interdisciplinario y la cooperación científica internacional.